L'IA dans le marketing : impact croissant et intégration quotidienne

De ChatGPT aux flux d'e-mails automatisés, l'IA impact considérablement les stratégies marketing. Oui mais comment ?

L'IA révolutionne le paysage marketing en offrant des outils et des techniques puissants pour analyser les données, automatiser les processus et offrir des expériences personnalisées. On fait le point avec Alban Besnier, Managing Director d'Orixa Media.

Comment l’IA peut-elle aider les entreprises à gérer efficacement les données clients ?

L’IA est utilisée depuis de nombreuses années (1950/1960 ), dans le traitement de la donnée au sein des entreprises, notamment sur des modèles prédictifs basées sur l'apprentissage des algorithmes utilisés : le machine learning.

Aujourd'hui, l'IA et l'IA générative nous permettent de :

• Collecter, enrichir et organiser les données clients : l'IA peut être utilisée pour automatiser la collecte de données clients à partir de diverses sources, telles que les sites Web, les applications mobiles, les médias sociaux et les systèmes CRM. Elle peut également être utilisée pour organiser et nettoyer les données afin de les rendre plus faciles à analyser (normalisation, enrichissement…).
• Analyser les données clients : l'IA permet d'analyser les données clients afin d'identifier des tendances, des modèles et des opportunités. Cela peut aider les entreprises à mieux comprendre leurs clients et à prendre des décisions plus éclairées (identification de pattern, définition de personae…).

L'IA permet ainsi de tirer des analyses très rapide et pertinente sur un volume immense de données qu'un humain ne serait pas en capacité de traiter. Au-delà de la puissance fascinante des IA développées aujourd'hui, c'est leur accessibilité qui révolutionne l'utilisation quotidienne dans le traitement de l'information.

Comment utilisez-vous l'IA chez Orixa Media ?

En tant qu'agence, nous utilisons chez Orixa Media des solutions basées sur l'IA pour gérer efficacement les données clients. Cela implique l'automatisation des processus de collecte de données, la création de profils clients détaillés et l'utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser ces données.
Cette approche nous permet de comprendre les comportements d'achat, les préférences et les habitudes des clients, ce qui, à son tour, nous aide à adapter nos stratégies marketing de manière plus ciblée.

En quoi l'IA peut-elle aider les équipes marketing à personnaliser leurs contenus ?

En amont de la personnalisation même du contenu, l'IA peut aider à définir les besoins de personnalisation, en permettant de :

• Travailler sur l'identification des cibles et la définition des besoins par persona marketing, et ce, sur la base d'une lecture de données (bases, CRM, visite sites…). Si un grand e-commerçant souhaite croiser des données démographiques (sa base client) et business (panier moyen, CA…) pour en tirer des personae (le profil des 10 % de clients avec la plus grosse life time value, le profil de ses 20 % clients qui n'achètent qu'une fois…). L’IA va lui permettre de catégoriser ses données et déterminer des patterns entre les différents clients exploitables dans ses actions marketing (données sociodémographiques, zone géographique…).
• Générer des variantes et combinaisons de contenus pour travailler les accroches, les titres d'annonces publicitaires, les objets de mails… afin de faire correspondre les contenus aux différentes cibles. Une entreprise de commerce électronique peut utiliser l'IA pour générer des fiches produits personnalisées. Une entreprise de tourisme peut quant à elle y avoir recours pour créer des itinéraires personnalisés pour ses clients, en fonction de leurs préférences en matière de voyage.

L'IA peut également aider les équipes dans le travail des briefs de contenus ou de la pré-rédaction de certains contenus afin de gagner du temps et de produire davantage de matière. Elle offre ainsi aux équipes marketing un moyen efficace de personnaliser leurs contenus et d'améliorer l'engagement des clients. En collectant et en analysant des données sur les clients, en créant des segments de clientèle et en générant du contenu personnalisé.

Comment l'IA peut-elle impacter et améliorer l'expérience client ?

L’IA, et notamment l’IA générative, déclenche une révolution dans tous les domaines de l’expérience client. Grâce à celle-ci, nous pouvons désormais :

• Adresser des contenus ultra-personnalisés sur la base d’informations de consommations (recommandation produits/services…).
• Immerger le client dans l'expérience/le bénéfice du produit en question : c’est ce qu’on fait les agences Starcom, Publicis Media Connect, Nfinite, et ARMIS en fusionnant leurs expertises pour créer une expérience innovante pour Castorama, combinant print et digital en réalité augmentée. Les prospectus intègrent des QR Codes redirigeant les utilisateurs vers une expérience en réalité augmentée, accessible également sur le site de l'enseigne, avec des campagnes digitales géo-ciblées offrant une expérience publicitaire unique. Le tout soutenu par l'IA Générative pour produire automatiquement les visuels. Amazon a récemment mis en place le même système.
• Travailler dynamiquement l’UX d’un site en fonction de l’appareil utilisé, du profil utilisateur…

La récente évolution de l’IA dans l’expérience utilisateur digital du commun des mortels est la révélation de SGE (search générative experience) par Google, où comment le moteur de recherche devient un assistant virtuel de réponse personnalisée et adaptée à chaque utilisateur. Ainsi, pour la même requête, l’internaute se verra proposer une multitude de réponses combinant des variétés de formats différents (textes, images, vidéo, infographie, réalité augmentée…). Le tout sélectionné et/ou généré dynamiquement, en quelques fractions de secondes, par l’intelligence artificielle.

Comment l'IA peut-elle aider les équipes marketing à analyser les tendances, déterminer les contenus susceptibles d'attirer les consommateurs et optimiser les publicités ?

L'IA constitue un atout majeur pour les équipes marketing en effectuant une analyse approfondie des données, permettant ainsi l'identification des tendances émergentes, la prévision des comportements de consommateurs, et la recommandation de contenus pertinents. En automatisant l'analyse des campagnes passées, elle détermine de manière précise les meilleures pratiques. Les algorithmes d'apprentissage automatique sont exploités pour personnaliser les recommandations de contenu, s'adaptant aux préférences individuelles des consommateurs. Mais l'IA ne se contente pas d'analyser, elle optimise également les publicités en temps réel, ajustant les stratégies en fonction des performances actuelles. En résumé, en fournissant des capacités avancées d'analyse, de personnalisation et d'optimisation, l'IA renforce considérablement l'efficacité des campagnes marketing, offrant aux équipes des outils puissants pour rester à l'avant-garde des tendances du marché.